Tandem Industry Academia (TIA) Professor (2023)
Tutkimusprofessori Ari Väänäsen hankkeessa kehitetään uusia lähestymistapoja mielenterveyden hoitoon
Hankkeen nimi:
Towards research-driven mental health support among employees: machine learning and short-term psychological consultations as emerging solutions in work-related healthcare
Myönnetty rahoitus:
198 599 €
Hakija:
Työterveyslaitos
Yrityskumppani:
Terveystalo Healthcare
“On hienoa toteuttaa tutkimusprojekti yhteistyössä Terveystalon kanssa, koska yritys on tutkimusmyönteinen, tietovarannoiltaan ainutlaatuinen ja sitoutunut ennaltaehkäisevän työterveyshuollon kehittämiseen. Kun Terveystalon rikas rekisteriaineisto yhdistetään kansallisiin rekisteritietoihin, saadaan monia uusia tutkimusmahdollisuuksia.”
Ari Väänänen, tutkimusprofessori
Mielenterveyden haasteet ovat merkittävä työkyvyttömyyden aiheuttaja. Tässä Työterveyslaitoksen tutkimusprofessori Ari Väänäsen ja Terveystalon yhteistyöhankkeessa etsitään uudenlaista tietoa ja lähestymistapoja mielenterveyden haasteisiin koneoppimisen mallien ja tietovarantojen avulla. Hankkeessa pyritään tunnistamaan esimerkiksi psyykkisiä haasteita ennakoivia varhaisia signaaleja sekä arvioimaan psykologisten interventioiden vaikuttavuutta. Hankkeessa hyödynnettävä aineisto on ainutlaatuista ja kansainvälisestikin merkittävää, sillä se yhdistää ensimmäistä kertaa työterveyspalvelujen datavirrat ja kansalliset työelämä- ja terveysrekisterit. Tulokset auttavat työterveydenhuollon toimijoita ja asiantuntijoita kehittämään tutkimusperustaisia lähestymistapoja mielenterveyden hoitoon. Lopputuloksena syntyy kansainvälisesti korkealaatuista tutkimusta sekä yrityskentässä ja poliittisessa päätöksenteossa hyödynnettäviä, tietoon perustuvia suosituksia.
Professori Roope Raisamon hanke selvittää, miten tuntoaisti saadaan osaksi metaversumia
Hankkeen nimi:
Haptic Augmentation in Industrial Metaverses
Myönnetty rahoitus:
169 715 €
Hakija:
Tampereen yliopisto
Yrityskumppani:
Nokia Technologies Oy
“Nokia Technologies on johtava toimija metaversumien infrastruktuurien rakentamisessa. Yritysyhteistyössä pystyn viemään tutkimustietoa mediateknologian standardointityön tueksi.”
Roope Raisamo, professori
Metaversumi on joukko virtuaalisia tiloja, joissa ihmiset voivat kohdata ilman, että ovat samassa tilassa fyysisesti. Näin se mahdollistaa esimerkiksi tehokkaan työskentelyn paikkariippumattomasti ja vähentää tarvetta matkustamiseen. Tässä Tampereen yliopiston professori Roope Raisamon ja Nokia Technologies Oy:n hankkeessa kehitetään tapoja tuoda tuntoaisti osaksi metaversumia. Yhteistyö kehittää tuntoaistimusten koodaus- ja siirtomenetelmiä sekä niitä hyödyntäviä teknologioita. Yhteistyön tavoitteena on määrittää vaatimukset tuntoaistin hyödyntämiseen moniaistisissa teollisissa metaversumiympäristöissä. Yrityksissä tämä voi tarkoittaa esimerkiksi uusia ulottuvuuksia etäläsnäololle, etähallinnalle ja paikkariippumattomalle ryhmätyölle. Hankkeen tulokset tarjoavat uutta tietoa metaversumien kehittämiseen paitsi yhteistyöyritykselle, myös muiden teollisuuden edustajien tarpeisiin. Hankkeessa syntyvä tieto toimii pohjana metaversumia hyödyntävien palveluiden kehitykselle ja palvelee näin yhteiskuntaa laajamittaisesti.
Professori Antti Poso tutkii uusia menetelmiä lääkekehitykseen laskennallisen kemian, koneoppimisen ja kvanttitietokoneiden avulla
Hankkeen nimi:
Advancing drug discovery through quantum mechanical simulations via machine learning and quantum computing
Myönnetty rahoitus:
166 288 €
Hakija:
Itä-Suomen yliopisto
Yrityskumppani:
Orion
“Hankkeen ansiosta pystyn entistä paremmin viemään niin omaa tutkimustani eteenpäin kuin ohjaamaan opiskelijoitani siten, että heidän tutkimuksensa on vaikuttavaa, eli saamme parannettua ihmisten terveyttä.”
Antti Poso, professori
Lääkekehitystä voidaan pitää menestyneenä, jos sen tuloksena syntyy tehokkaita, turvallisia ja eettisesti vastuullisia lääkehoitoja. Tiivis yhteistyö teollisuuden kanssa on edellytys sille, että uudet lääkeaineet päätyvät potilaiden käyttöön. Tässä Itä-Suomen yliopiston professori Antti Poson ja Orionin yhteistyöhankkeessa selvitetään uusien tekoäly- ja koneoppimisen menetelmien sekä QM/MM (kvanttimekaniikka/molekyylimekaniikka) -mallinnusmenetelmien käyttökelpoisuutta ja sovellettavuutta teollisessa lääkekehityksessä. Tutkimuksen alustana toimii Orionin tutkimusinfrastruktuuri mutta tutkimustulokset tulevat samalla myös akateemisen lääketutkimuksen käyttöön. Hankkeessa kehitetään myös laskennallisen kemian menetelmiä käytettäväksi uusissa kvanttitietokoneissa. Onnistuessaan hanke voi merkittävästi tehostaa lääkekehitystä niin akatemian sisällä kuin teollisuudessa.
